发明专利已授权

一种基于忆阻器的三维卷积神经网络实现方法

📄 申请号：CN201810845015.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2018-07-27

公开号

CN109086870B

公开日

2019-05-31

申请人

重庆因普乐科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04

技术画像

所属领域

忆阻器忆阻器卷积神经网络神经形态计算

应用场景

人工智能推理, 边缘计算, 图像识别, 类脑计算, 数据中心加速

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摘要

本发明公开了一种基于忆阻器的三维卷积神经网络实现方法，包括制备由第一卷积+池化层、第二卷积+池化层与全连接层构成的待训练三维卷积神经网络，并输入原始视频信息，得到全连接层输出值；根据待训练三维卷积神经网络的全连接层输出值与标准信息的偏差，利用反向传播函数对待训练三维卷积神经网络进行训练；当达到设定的训练次数时，判定训练精度是否达标，若不达标则进行再次训练，直至精度达标；获得所需三维卷积神经网络等步骤。其显著效果是：在硬件上减少了对精度和制备难度、时间的影响；便于硬件搭建实现，同时首次将基于忆阻器实现的神经网络可以处理的信息难度提升到视频级别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种蔬菜种植用多层次稳定松土装置

当前第 / 件

基于忆阻器的语音识别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_04)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：78 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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