发明专利 已授权

基于周期指导组稀疏模型的滚动轴承故障诊断方法及系统

📄 申请号:CN202110650227.0 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-06-10
公开号
CN113295420B
公开日
2022-04-08
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

旋转机械故障诊断, 工业设备健康监测, 预测性维护, 智能制造, 设备状态监测

摘要

本发明涉及一种基于周期指导组稀疏模型的滚动轴承故障诊断方法及系统,方法包括:获取滚动轴承的振动信号;根据所述振动信号确定所述振动信号的增强包络;根据所述增强包络和所述振动信号确定增强包络自相关函数;根据所述增强包络自相关函数确定轴承故障冲击周期估计值;根据所述轴承故障冲击周期估计值构建二进制周期序列;将所述二进制周期序列嵌入弹性网作为约束条件,将L0.5范数作为惩罚函数,根据所述振动信号构建组稀疏模型;将所述振动信号输入所述组稀疏模型,确定降噪信号;对所述降噪信号进行增强包络解调确定滚动轴承故障特征信息。本发明通过对周期冲击特征的有效提取,提高滚动轴承特征的特征提取精度和故障识别的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:108 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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