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发明专利
已授权
一种基于通道注意力的空间注意力计算方法
📄 申请号:CN202210087706.0
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2022-01-25
公开号
CN114492631B
公开日
2024-11-08
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_10
IPC 分类号
G06F17_10
,
G06N3_08
,
G06N3_0464
,
G06F18_25
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
注意力机制
深度学习
应用场景
图像识别, 目标检测, 语义分割, 自然语言处理, 视频分析
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摘要
本发明公开了一种基于通道注意力的空间注意力计算方法,涉及深度卷积神经网络技术领域,设计通道注意力模块前向推导出通道注意力图和通道细化特征图。本发明根据通道注意力图,双分支空间注意力模块将通道细化特征图的通道分组,分为重要通道和次重要通道。这使得空间注意力和通道注意力有机地联系起来。接着将分好的通道组进行一系列的非线性操作,进而获得一个二维空间注意力图。本发明使得空间注意力和通道注意力紧密有机的联系起来,便于嵌入到目前任意主流的深度卷积神经网络中,提升网络模型的性能表现。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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