发明专利 已授权

一种基于通道注意力的空间注意力计算方法

📄 申请号:CN202210087706.0 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-01-25
公开号
CN114492631B
公开日
2024-11-08
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像识别, 目标检测, 语义分割, 自然语言处理, 视频分析

摘要

本发明公开了一种基于通道注意力的空间注意力计算方法,涉及深度卷积神经网络技术领域,设计通道注意力模块前向推导出通道注意力图和通道细化特征图。本发明根据通道注意力图,双分支空间注意力模块将通道细化特征图的通道分组,分为重要通道和次重要通道。这使得空间注意力和通道注意力有机地联系起来。接着将分好的通道组进行一系列的非线性操作,进而获得一个二维空间注意力图。本发明使得空间注意力和通道注意力紧密有机的联系起来,便于嵌入到目前任意主流的深度卷积神经网络中,提升网络模型的性能表现。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114492631B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:54 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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