发明专利已授权

一种基于能级分布变化的人群异常检测方法

📄 申请号：CN201710125202.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2017-03-03

公开号

CN106874885B

公开日

2020-10-16

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

检测方法人工智能算法图像识别视频行为分析异常检测检测方法

应用场景

公共安全, 智能安防监控, 智慧城市, 人群管理, 交通枢纽

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摘要

本发明公开了一种基于能级分布变化的人群异常检测方法，获取视频图像，将图像中每个像素点看成一个运动粒子，并根据粒子的速度以及质量信息，建立粒子的动能模型。根据动能模型求取视频中每个运动粒子的动能，并对动能进行量化分级得到粒子的能级分布，求得粒子能级共生矩阵。以共生矩阵的一致性、熵、对比度三个描绘子对图像中粒子的能级分布进行描述。通过分析三个参数的变化来分析人群行为，检测人群异常行为以及确定异常发生的时间，并进行报警提醒。本发明具有设计合理、应用广泛、计算快速准确等优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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