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基于非负CP分解模型的脑电意图解码方法

Name: 基于非负CP分解模型的脑电意图解码方法
Brand: 燕山大学
SKU: 201911194961X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911194961.X 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2019-11-28

公开号

CN111012335B

公开日

2020-10-20

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_0476

IPC 分类号

A61B5_0476 , A61B5_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

脑机接口, 医疗康复, 神经信号分析, 辅助控制

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摘要

本发明提供一种基于非负CP分解模型的脑电意图解码方法，该方法提取了边界规避任务中不同受试者脑电的时间组分特征，利用2‑DPCA对特征维度进行优化，并使用支持向量机对特征进行分类，能够反应出受试者不同状态下的脑电的差异，单个受试者的脑电分类准确率高；并且该方法利用脑电各模式间的相互作用，利用通道组分和频率组分获得脑电的时间组分特征，获取的脑电时间组分的特征可分性好，通过对其维度进行优化，可以有效的对边界规避任务中左、右手二类运动的脑电意图进行解码。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111012335B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：41 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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