发明专利已授权

一种基于宽度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统

📄 申请号：CN201910934165.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2019-09-29

公开号

CN110648282B

公开日

2021-03-23

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40 , G06N3_02 ,

技术画像

所属领域

图像超分辨率重建图像处理人工智能算法神经网络图像超分辨图像超分辨率重建

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 卫星遥感, 消费电子

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摘要

本发明公开一种基于宽度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统，所述方法首先获取训练集图像和低分辨率图像；其次根据所述训练集图像构建宽度神经网络模型；然后采用正则化的相关熵准则训练所述宽度神经网络模型，获得宽度神经网络模型的参数；所述参数包括目标函数和输出层权值；最后根据所述低分辨率图像和带有参数的宽度神经网络模型确定高分辨率图像。本发明利用正则化的相关熵准则训练宽度神经网络模型，利用已训练的宽度神经网络模型对低分辨率图像进行超分辨率重建，构建的宽度神经网络模型结构简单、易于训练，图像重建时间短，提高了实际应用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

六自由度摆架式车轮装配机及其装配方法

当前第 / 件

一种高强低密度奥氏体钢及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T3_40)

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