发明专利 已授权

基于嵌入式设备改进CenterNet的行人检测方法

📄 申请号:CN202011402378.6 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2020-12-02
公开号
CN112580443B
公开日
2022-03-15
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 视频监控, 智慧城市, 边缘计算设备

摘要

本发明提供一种基于嵌入式设备改进CenterNet的行人检测方法,包括以下步骤:步骤S1:使用BiFPN结构改进优化CenterNet的骨干网络;步骤S2:统计行人数据集标注框宽高比,并据此设置好每个标注框对应的高斯核分布;步骤S3:据步骤S2设置好的高斯核分布宽高比改进训练过程中的高斯核以及损失函数;步骤S4:按步骤S2中统计行人检测框宽高比的数据集进行训练;步骤S5:将训练好的模型进行量化、加速,移植到嵌入式设备;步骤S6:在嵌入式设备上开启服务端,对模型移植后的检测效果进行评估。改进后的CenterNet模型能够有效的提取深度特征,避免复杂的网络结构带来的庞大参数量,在嵌入式设备上有更快的运行速度,同时在行人检测的精度上也得到提升。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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