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发明专利
已授权
基于嵌入式设备改进CenterNet的行人检测方法
📄 申请号:CN202011402378.6
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2020-12-02
公开号
CN112580443B
公开日
2022-03-15
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06V10_40
,
G06V10_82
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
行人检测
图像识别
人工智能算法
边缘计算
行人检测
应用场景
智能交通, 自动驾驶, 视频监控, 智慧城市, 边缘计算设备
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摘要
本发明提供一种基于嵌入式设备改进CenterNet的行人检测方法,包括以下步骤:步骤S1:使用BiFPN结构改进优化CenterNet的骨干网络;步骤S2:统计行人数据集标注框宽高比,并据此设置好每个标注框对应的高斯核分布;步骤S3:据步骤S2设置好的高斯核分布宽高比改进训练过程中的高斯核以及损失函数;步骤S4:按步骤S2中统计行人检测框宽高比的数据集进行训练;步骤S5:将训练好的模型进行量化、加速,移植到嵌入式设备;步骤S6:在嵌入式设备上开启服务端,对模型移植后的检测效果进行评估。改进后的CenterNet模型能够有效的提取深度特征,避免复杂的网络结构带来的庞大参数量,在嵌入式设备上有更快的运行速度,同时在行人检测的精度上也得到提升。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于自编码器和Henon映射的电池溯源管理编码加解密方法
当前第 / 件
用于增材制造的三周期极小曲面变密度点阵结构设计方法
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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