发明专利 已授权

一种基于气象因子的CA-NARX水质预测方法

📄 申请号:CN202010025553.8 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2020-01-10
公开号
CN111260117B
公开日
2022-03-25
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

水环境监测, 水质预警, 水资源管理, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于气象因子的CA‑NARX水质预测方法,属于智能水质预测数据应用技术领域;包括以下步骤:①进行数据标准化,②创建样本矩阵,③根据分位数确定初始聚类中心,④根据欧氏距离进行初始聚类,⑤将每类的均值作为新的聚类中心,⑥根据各样本距聚类中心的马氏距离按批聚类,⑦聚类数筛选,⑧选取最好的聚类数,⑨m折交叉验证选择训练样本,⑩前向型NARX神经网络分类预测。本发明主要解决中小型水库水质预测成本费用高、预测准确度低问题,同时处理传统聚类算法对数据的非均质、各类方差不同的不适用性问题,并对NARX神经网络训练准确度进行一定程度的提升。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:72 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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