发明专利已授权

一种基于异构建模的深层神经网络Top-N推荐方法

Name: 一种基于异构建模的深层神经网络Top-N推荐方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2021108930297
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110893029.7 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2021-08-04

公开号

CN113590964B

公开日

2023-05-23

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0251

IPC 分类号

G06Q30_0251 , G06Q30_0282 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容推荐, 信息流推荐, 社交推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及深度学习和智能推荐技术领域，具体涉及一种基于异构建模的深层神经网络Top‑N推荐方法，包括：数据获取构建，得到用户与物品的交互信息；将原始推荐用的异构信息网络,即用户物品评分网络通过构造元路径生成增强的显示和隐式反馈矩阵；MFDNN模型进行信息分析，即将所得到的显示反馈信息和隐式反馈信息输入MFDNN模型进行信息分析预测缺失的用户‑项目交互评分值；将MFDNN模型最终训练得到的用户物品向量嵌入输入到MFDNN模型，得到评分，进行排序输出；将MFDNN模型最终预测的用户对物品的评分与真实的用户评分进行对比，得出模型的效果；本发明能有效准确解决用户在海量的信息中寻找自己喜欢的信息问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113590964B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高强韧轻质钢板及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种多相交错并联变换器控制和容错方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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