发明专利 已授权

一种热轧带钢边部线状缺陷在线预报方法

📄 申请号:CN202010852476.3 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2020-08-21
公开号
CN112036626A
公开日
2020-12-04
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

热轧带钢生产, 钢铁冶金, 产品质量在线监测, 表面质量控制, 智能制造

摘要

本发明公开了一种热轧带钢边部线状缺陷在线预报方法,其主要步骤包括:1、收集热轧带钢生产数据作为样本数据并对样本数据预处理;2、根据GA-DNN神经网络建立热轧带钢边部线状缺陷预报模型;3、对热轧带钢边部线状缺陷预报模型进行训练与验证;4、GA-DNN神经网络热轧带钢边部线状缺陷预报模型在线预报与分析。该方法具有预测精度高、响应速度快、能够实时在线参与控制等特点,对热轧带钢表面质量控制具有重要意义。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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