发明专利已授权

一种四元特征集卷积神经网络的次同步振荡源定位方法

Name: 一种四元特征集卷积神经网络的次同步振荡源定位方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2023110964568
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311096456.8 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2023-08-29

公开号

CN117110787B

公开日

2024-02-09

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_08

IPC 分类号

G01R31_08

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电力系统稳定性监测；新能源并网振荡源辨识；智能电网故障诊断

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种四元特征集卷积神经网络的次同步振荡源定位方法。该方法包括：从电网获取次同步振荡数据样本中全网可观测元件端口的电压和电流数据；根据电压和电流数据，计算暂态能量流和能流功率；根据暂态能量流和能流功率，利用基于暂态能量和能流功率的二维SSO时空特征提取方法，获得SSO样本的时空特征矩阵；根据SSO样本的时空特征矩阵，利用色域映射将特征矩阵转换为特征图像；根据时间空间特征图像，利用四元特征集数据增强方法，构建基于QFS数据增强方法的四元特征集卷积神经网络深度学习模型，对SSO振荡源进行定位。本发明能够快速定位SSO振荡源，且具有较高的定位精度和较强的抗噪声能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117110787B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有优异压缩塑性的Zr基块体非晶合金及其制备方法

当前第 / 件

具有三维移动和一维转动的四自由度并联平台

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_08)

G01R31_00 G01R31_01 G01R31_02 G01R31_08 G01R31_11 G01R31_12 G01R31_14 G01R31_16 G01R31_18 G01R31_24 G01R31_26 G01R31_265 G01R31_28 G01R31_317 G01R31_3177 G01R31_3185 G01R31_327 G01R31_34 G01R31_36 G01R31_364 G01R31_367 G01R31_374 G01R31_378 G01R31_379 G01R31_382 G01R31_3835 G01R31_3842 G01R31_385 G01R31_387 G01R31_388 G01R31_389 G01R31_392 G01R31_396 G01R31_40 G01R31_42 G01R31_44 G01R31_50 G01R31_52 G01R31_54 G01R31_55 G01R31_56 G01R31_58 G01R31_62 G01R31_64 G01R31_66 G01R31_67 G01R31_68 G01R31_69 G01R31_72 覆盖49个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种四元特征集卷积神经网络的次同步振荡源定位方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

常见问题

这项专利是否已经下证？

购买这项专利需要经过哪些流程？

该专利的转让价格是多少？

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_08)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种电力系统用便于拼接的母线槽

一种船舶电网故障重构方法、终端设备及介质

一种用于电力系统的防脱型线缆接头

服务项目

资源中心

关于柿子坊