摘要
本发明公开了基于深度时空卷积自编码器的跌倒行为检测方法及装置,属于数字图像识别技术领域,该方法包括:预处理正常活动的视频帧数据;对预处理正常活动的视频帧数据后的数据降噪处理;采用3D卷积构建深度时空卷积自编码器跌倒异常检测模型;训练深度时空卷积自编码器跌倒异常检测模型;识别视频帧有跌倒异常;该装置包括视频帧采集模块、预处理模块、降噪模块、构建模块、训练模块以及识别模块,本发明把跌倒检测视为一个异常检测问题,因为跌倒在平时生活中比较少见,导致样本类别不均衡,因此把异常检测应用在跌倒问题可以平衡样本的类别并显示出更好的检测效果。