发明专利已授权

一种基于亮度补偿残差网络的水下图像增强方法

📄 申请号：CN202210541384.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-05-17

公开号

CN114881879B

公开日

2024-09-24

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_90

IPC 分类号

G06T5_90 , G06T5_60 , G06N3_0464 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像增强图像增强深度学习计算机视觉

应用场景

水下探测, 海洋工程, 水下机器人, 水下摄影, 图像处理

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摘要

本发明公开了一种基于亮度补偿残差网络的水下图像增强方法，包括获取数据集；数据预处理：将图片裁剪为相同尺寸的大小，将RGB类型的图片转换为HSV类型，提取V通道并单独保存；模型训练：将RGB类型的训练集放入RGB多尺度残差子网络进行训练，得到增强网络1和输出结果；将V类型的训练集放入V通道亮度补偿子网络进行训练，得到增强网络2和输出结果；将两个的输出结果送入增强重构子网络得到最终的输出结果；模型测试：将测试集分别放入训练好的增强网络1和增强网络2，将输出结果一起送入增强重构子网络即可得到增强后的水下图片，本发明能够解决水下图像颜色失真、模糊、低对比度问题，通过亮度补偿进一步提高图像的细节信息。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种适应于移动机器人的VR随动控制系统

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：72 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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