发明专利 已授权

船体运动位姿极短期实时预报方法

📄 申请号:CN202111521809.5 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-12-13
公开号
CN114298382A
公开日
2022-04-08
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

船舶航行安全, 海上作业, 智能船舶, 海洋工程, 航海保障

摘要

本发明提供了一种船体运动位姿极短期实时预报方法,其包括:在满足香农采样定理的条件下,以较大采样周期采集船体运动位姿数据,建立AR模型,采用贝叶斯信息BIC准则确定AR模型的阶数,采用限定记忆的递推最小二乘算法进行AR模型参数的在线更新,采用滚动预报的方式进行船体运动位姿多步预报,将预报所得的数据与一定时长的历史数据组合在一起,建立RBF神经网络模型进行拟合插值,获取船体运动位姿极短期预报数据。本发明采用限定记忆的递推最小二乘算法进行在线更新,建立RBF神经网络模型进行拟合插值,可有效提高预报算法的实时性,具有较高的预报准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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