发明专利 已授权

一种滚动轴承的故障诊断方法

📄 申请号:CN202210593610.1 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-05-27
公开号
CN115060494B
公开日
2025-03-21
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备维护, 旋转机械状态监测, 预测性维护, 智能制造

摘要

本发明提供一种滚动轴承的故障诊断方法,其包括以下步骤:将采集的滚动轴承的振动信号划分并转换为小波时频图像;对所有小波时频图像处理得到训练集、验证集和测试集;构建深度残差网络;确定训练集中错误标记样本的个数;使用训练集和验证集对预先创建的改进的深度残差网络进行训练和验证,得到验证集上诊断效果最优的诊断模型;使用测试集测试最优的诊断模型,并输出故障诊断结果。该方法利用奇异值分解求解最大值进行降维,能够保留更多的特征值;利用全局奇异值代替全连接层,避免过度拟合;损失函数能够最大化的降低错误标记样本对诊断结果的影响,最后得到的诊断模型对噪声环境的适应性更强,并且故障诊断稳定性更好,诊断结果更加准确。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115060494B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:21 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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