发明专利已授权

多特征融合的人-物交互动作识别方法

📄 申请号：CN202310145556.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-02-21

公开号

CN116311506B

公开日

2025-12-09

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_20

IPC 分类号

G06V40_20 , G06V10_44 , G06V20_40 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

动作识别动作识别多特征融合计算机视觉

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 虚拟现实, 体育动作分析, 智能安防

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摘要

本发明涉及一种多特征融合的人‑物交互动作识别方法，通过提取视频序列帧进行数据处理。首先，采用基于深度学习的目标检测算法进行物体识别，提取物体的边界框及位置信息。然后，将骨骼数据和物体识别结果进行交叉融合，根据骨骼信息提取骨骼段之间的角度特征和关节之间的相对距离特征、物体到关节间的相对距离和角度特征并进行多特征融合。最后，本发明的方法将人与物体间的特征向量和人体关节间的特征向量整合后通过多层学习的分类方法对视频进行动作分类，从而可以更准确的完成视频的动作分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种考虑振动频率集中度的热连轧机故障实时诊断方法

当前第 / 件

一种测量低压铸造铸件内部冷却数据的模具及其实施方法

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：59 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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