发明专利 已授权

基于细分类和对抗域泛化的人脸活体检测系统及方法

📄 申请号:CN202311823660.5 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2023-12-28
公开号
CN117496601B
公开日
2024-04-05
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

金融支付身份认证, 门禁安防, 移动设备解锁, 在线身份验证, 反欺诈系统

摘要

本发明属于人脸识别技术领域,涉及一种基于细分类和对抗域泛化的人脸活体检测系统及方法,该人脸活体检测系统由特征提取器、域鉴别器和分类器组成;该方法将人脸图像通过特征提取器分别提取真实人脸特征和攻击人脸特征,并进行归一化处理,将归一化特征输入分类器进行预测分类,并将分类结果作为权重添加进域鉴别模块,域鉴别器与特征提取器进行对抗训练,得到加权的域对抗损失;结合加权的域对抗损失、自适应分类损失和N对损失构建综合优化目标,采用综合优化目标对特征提取器和分类器进行优化训练。本发明增强了对不同人脸图像特征细节的提取,提升了鲁棒性、泛化性能、分类精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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