发明专利 已授权

NGAs同步优化小波滤波器与MCKD的轴承故障诊断方法

📄 申请号:CN202010763787.2 📄 发布日:2026/05/13

著录项目信息

申请日
2020-08-01
公开号
CN111896260A
公开日
2020-11-06
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 轴承故障诊断, 机械设备状态监测, 预测性维护, 智能制造

摘要

本发明公开了一种NGAs同步优化小波滤波器与MCKD的轴承故障诊断方法。首先,用传感器采集原始振动信号并输入,设置小生境遗传算法(NGAs)初始条件,使用NGAs对Morlet小波滤波器中心频率和带宽、最大相关峭度解卷积(MCKD)滤波器长度和周期进行同步联合优化,以轴承故障冲击周期发生特点的相关峭度(CK)为优化指标,实现前后两个处理步骤的参数自适应同步优化,采用Morlet带通滤波预处理,MCKD对滤波信号进行带内降噪处理,最后利用MCKD带内降噪后信号的包络谱判断是否有故障及故障类型。仿真信号、实验室信号、东方所实验数据分析表明本文所提的方法能有效排除外界偶然性干扰冲击影响并降低信号传递路径和噪声影响,保证了轴承故障诊断的有效性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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