发明专利已授权

多阶特征优化与混合型知识蒸馏的点击率预测方法与系统

Name: 多阶特征优化与混合型知识蒸馏的点击率预测方法与系统
Brand: 华东交通大学
SKU: 2022112001989
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211200198.9 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2022-09-29

公开号

CN115271272B

公开日

2022-12-27

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q30_02 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

在线广告, 推荐系统, 电商推荐, 信息流推荐, 搜索引擎

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提出一种多阶特征优化与混合型知识蒸馏的点击率预测方法与系统，通过分析用户行为数据和用户点击的广告数据，构建用户行为数据和广告数据的嵌入特征向量，围绕嵌入特征向量，联合SENET网络、域特征交互、CIN模型以及DNN模型，实现多阶特征优化，生成能精准描述用户兴趣的特征；然后设计混合型知识蒸馏框架，基于该混合型知识蒸馏框架输出实时推理能力更强且推荐精度优良的轻量级点击率预测模型，以实现高效优质的广告点击预测，提升用户推荐体验，为互联网公司创造良好的经济和社会效益。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115271272B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于属性的多模态可解释分类的方法与系统

当前第 / 件

一种仿古法炮制工艺的鲜竹沥生产装置

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

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