发明专利已授权

一种接触网覆冰预警方法

📄 申请号：CN202310587382.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2023-05-24

公开号

CN116306893B

公开日

2023-07-28

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_084

IPC 分类号

G06N3_084 , G08B31_00 , G01D21_02 , G06N3_048 , G06N3_126 , G06F18_10 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

覆冰监测覆冰监测预警系统接触网技术

应用场景

电气化铁路, 接触网运维, 冰雪灾害预警, 供电安全

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摘要

本发明提供一种接触网覆冰预警方法，该方法通过构建多层次结构的神经网络模型，利用其中的预处理层得到中间最优权重和中间最优阈值，能够避免神经网络反向传递过程陷入反向优化和局部最优的困境，缩短神经网络优化的时间，提高接触网覆冰预警的精度和速度，以及抗环境干扰的能力；将各数据传感器的维度数据通过神经网络模型的输入层进行归一化处理，以得到各维度数据所对应的预处理修正序列集，能够减小环境因素对传感器数据的扰动，降低系统报警信号误触概率；利用梯度下降法进行神经网络反向传递，进一步优化神经网络模型的权值和阈值，缩短了接触网覆冰的预测时间，提高模型预测结果的正确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于STPM-XGBoost模型的降水预测方法

当前第 / 件

展向波纹杆件协同优化方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_084)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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