发明专利已授权

一种深度图像引导式超分辨率重建网络模型

📄 申请号：CN202410985839.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-07-23

公开号

CN118521482B

公开日

2024-09-24

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_4053

IPC 分类号

G06T3_4053 , G06V10_80 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像超分辨率图像超分辨率深度学习图像处理

应用场景

图像增强, 医学影像, 遥感图像处理, 视频监控, 消费电子

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种深度图像引导式超分辨率重建网络模型，包括梯度特征提取模块、深度特征提取模块、特征融合模块、扩散模块。本发明能够保留和融合与深度特征域相似的彩色图像特征，从而可以避免彩色图像纹理过度转移的负面影响，提高重建图像的质量；通过特征融合模块中，能够保证融合梯度特征和融合深度特征的深度融合，从而避免特征融合的不充分所产生的负面影响；此外，本发明利用扩散模块强大的数据分布模拟能力以及在引导信息的引导下，能够保证生成高分辨率的目标深度图像，使目标深度图像与真实图相似，从而减轻高分辨率深度图像生成的不确定性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

一种基于多尺度超图及特征配准的小样本异常检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：65 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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