发明专利 已授权

一种风电功率预测方法

📄 申请号:CN202411688020.2 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-11-25
公开号
CN119204347A
公开日
2024-12-27
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

风电场运行, 电力调度, 新能源并网, 智能电网

摘要

本发明提供一种风电功率预测方法,包括:获取实际风电功率数据集,然后得到处理后的数据集;将处理后的数据集进行自适应噪声的完备经验模态分解,将数据分解为若干固有模态函数分量;利用贝叶斯优化算法对基于物理约束的Mamba模型的超参数进行全局搜索,得到最优超参数;将固有模态函数分量作为基于物理约束的Mamba模型的输入特征,并结合最优超参数,整合至基于物理约束的Mamba模型中进行训练,得到经过训练的基于物理约束的Mamba模型;利用经过训练的基于物理约束的Mamba模型进行风电功率预测。本发明能够提高风电功率预测的精度和稳定性,进而减少MPPT系统因风速快速变化带来的频繁调整问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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