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发明专利
已授权
一种基于深度学习的运动目标检测方法、设备及介质
📄 申请号:CN202510155436.6
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2025-02-12
公开号
CN119625841B
公开日
2025-04-18
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V20_40
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
人工智能算法
人工智能算法
图像识别
目标检测
应用场景
视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 安防巡检, 工业视觉检测
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的运动目标检测方法、设备及介质,涉及深度学习技术领域,解决了无法对运动目标的运动状态进行精确检测的问题,方法包括:采集运动目标在检测范围内的运动视频,将运动视频进行处理得到运动目标的视频帧序列;对运动目标的视频帧序列进行分析,得到运动目标对应视频帧序列中每个像素点的高斯分布模型;对运动目标的视频帧序列进行识别,得到实时更新的背景帧以及运动目标的运动区域;对运动视频帧中的运动区域进行分析,得到运动目标的预测位置、预测运动速率以及预测运动方向;将运动目标的预测位置、预测运动速率以及预测运动方向发送至显示界面进行显示,本发明实现对运动目标对应运动状态的精确检测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种CN@rGO/RCH高效催化剂的制备方法及其应用
当前第 / 件
一种去除六价铬的质子缓冲聚合物吸附剂的制备方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V40_20)
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G06V40_70
覆盖
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未申报
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