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发明专利
已授权
应对复杂背景影响下自动驾驶的行人检测方法与系统
📄 申请号:CN202510513195.8
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2025-04-23
公开号
CN120032429A
公开日
2025-05-23
申请人
华东交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V40_10
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06V10_80
,
技术画像
所属领域
行人检测
图像识别
目标检测
人工智能算法
行人检测
应用场景
自动驾驶, 高级驾驶辅助系统, 智能网联汽车, 智能交通, 道路安全监测
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摘要
本发明为应对复杂背景影响下自动驾驶的行人检测方法与系统,所述检测方法包括:获取不同背景与不同遮挡程度下的行人图像组成的数据集;构建AD‑YOLO‑RPBNet模型,主干部分包括四组由卷积块和多样分支C3K2模块组成的串行结构;在模型的颈部部分的第一列引入一个多样分支C3K2模块,在第二列引入交替的三个多样分支C3K2模块,第二列的每个多样分支C3K2模块的输出均经过一个DELA模块连接一个检测头;利用获得的数据集训练模型,以训练后的模型用于应对复杂背景影响下自动驾驶的行人检测。能够在各种复杂背景下保持高准确性和鲁棒性,同时具备实时处理的能力,提高车辆行人目标检测在复杂背景环境下的性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于边点差分超图卷积的人脸活体检测方法及系统
当前第 / 件
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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