发明专利已授权

基于几何和深度学习融合的网络优化方法、装置和设备

📄 申请号：CN202510525883.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-04-25

公开号

CN120075849B

公开日

2025-06-27

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_142

IPC 分类号

H04L41_142 , H04L41_12 , H04W72_044 , G06N3_08 , H04L69_22 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法网络优化深度学习

应用场景

通信网络优化, 无线网络规划, 数据中心网络优化, 智能运维

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摘要

本申请提供了一种基于几何和深度学习融合的网络优化方法、装置和设备，属于网络资源分配领域。方法包括：采用泊松点过程生成宏基站、路侧单元和车辆的随机分布，以构建通信网络的拓扑结构；根据拓扑结构，构建通信网络的信道解析函数；推导解析函数，以得到通信网络的性能解析结果；以解析结果为前提条件，构建深度确定性策略网络；结合深度确定性策略网络和近端策略优化算法，联合优化通信网络的资源分配和功率控制，得到初步通信网络；根据优化限制函数对初步通信网络进行局部优化，得到目标通信网络。本申请通过结合随机几何、深度学习算法及局部优化，有效提升无线网络性能，降低链路中断概率，提高资源利用效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种偏振错位码融合的相移编码方法及其系统

当前第 / 件

一种室温线性超弹性合金及制备方法

同领域国内专利 · IPC: (H04L41_142)

H04L41_00 H04L41_0226 H04L41_0246 H04L41_0266 H04L41_04 H04L41_044 H04L41_06 H04L41_0604 H04L41_0631 H04L41_0654 H04L41_0659 H04L41_0663 H04L41_0677 H04L41_069 H04L41_08 H04L41_0803 H04L41_0806 H04L41_0813 H04L41_0816 H04L41_082 H04L41_0823 H04L41_0833 H04L41_085 H04L41_0893 H04L41_0894 H04L41_0895 H04L41_0896 H04L41_12 H04L41_14 H04L41_142 H04L41_147 H04L41_149 H04L41_16 H04L41_28 H04L41_5041 H04L41_5051 H04L41_5054 覆盖37个领域

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