发明专利 已授权

一种基于SAR图像的伤员检测方法及电子设备

📄 申请号:CN202510737880.9 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2025-06-04
公开号
CN120260081B
公开日
2025-08-08
申请人
华东交通大学,北方联创通信有限公司,南昌大学,南昌航空大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

应急救援, 灾后搜救, 战场救护, 人员查找, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于SAR图像的伤员检测方法及电子设备,该方法在YOLOv8模型的基础上,使用C2F‑PSConv模块替换YOLOv8模型中的C2F模块;颈部网络采用多尺度特征融合模块进行特征融合;头部网络的检测头前添加一个自适应旋转卷积模块,从而构建基于改进YOLOv8的伤员检测模型,并利用训练集和验证集对伤员检测模型进行训练;利用地面控制站或者移动终端接收无人机传输的SAR图像,使用训练后的伤员检测模型进行检测,获得伤员的位置信息并告警。本发明可提升基于SAR图像的伤员检测精度。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120260081B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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