发明专利已授权

一种基于SAR图像的伤员检测方法及电子设备

📄 申请号：CN202510737880.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2025-06-04

公开号

CN120260081B

公开日

2025-08-08

申请人

华东交通大学,北方联创通信有限公司,南昌大学,南昌航空大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V20_17 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

电子设备合成孔径雷达图像处理目标检测人工智能算法电子设备

应用场景

应急救援, 灾后搜救, 战场救护, 人员查找, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于SAR图像的伤员检测方法及电子设备，该方法在YOLOv8模型的基础上，使用C2F‑PSConv模块替换YOLOv8模型中的C2F模块；颈部网络采用多尺度特征融合模块进行特征融合；头部网络的检测头前添加一个自适应旋转卷积模块，从而构建基于改进YOLOv8的伤员检测模型，并利用训练集和验证集对伤员检测模型进行训练；利用地面控制站或者移动终端接收无人机传输的SAR图像，使用训练后的伤员检测模型进行检测，获得伤员的位置信息并告警。本发明可提升基于SAR图像的伤员检测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：58 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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