发明专利 已授权

一种数据隐私保护方法

📄 申请号:CN202510319449.2 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2025-03-18
公开号
CN119848936B
公开日
2025-12-23
申请人
泉州信息工程学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据共享, 云计算安全, 大数据分析, 个人信息保护, 金融数据安全

摘要

本发明提供一种数据隐私保护方法,包括:获取原始数据集,提取高敏感字段并计算其与其他字段之间的相关性,确定高关联性字段组合;针对所述高关联性字段组合进行智能分割并分散存储,构建分布式哈希表索引;通过联邦学习框架实现全局模型参数的加密聚合与异步更新;针对所述高关联性字段组合构造对抗样本,训练隐私保护防御模型;对所述高敏感字段进行差分隐私扰动处理;实时计算所述高关联性字段组合的关联风险指数,生成关联风险分析报告;根据所述关联风险分析报告动态调整数据分割策略,优化本地模型训练样本选择;若所述关联风险指数超过预设安全阈值,触发差分隐私去关联化处理流程的自适应更新。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:142 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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