发明专利 已授权

基于超声图像的乳腺肿瘤良恶性分类方法、装置和介质

📄 申请号:CN202110788927.6 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-07-13
公开号
CN113380401B
公开日
2025-03-14
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

超声医学诊断, 乳腺肿瘤筛查, 计算机辅助诊断, 临床辅助决策, 健康体检

摘要

本发明提供一种基于超声图像的乳腺肿瘤良恶性分类方法、装置和介质,该方法包括:对带有分类标签的原始乳腺肿瘤超声图像进行预处理,得到预处理图像;获取预处理图像中感兴趣区域;对感兴趣区域做三种处理分别得到深度残差网络特征向量、纹理特征向量和形态特征向量;将深度残差网络特征向量和纹理特征向量分别进行降维处理,然后将二者进行特征融合,得到融合向量数据;利用支持向量机分类器对一定数量的融合向量数据进行学习,并利用朴素贝叶斯分类器对形态特征向量进行学习,通过加权两种分类器得到肿瘤分类模型;将待分类乳腺肿瘤超声图像输入乳腺肿瘤分类模型,得到分类结果。采用本发明方法可实现更准确地对乳腺肿瘤超声图像的自动分类。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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