发明专利已授权

一种基于长短时记忆的阿尔兹海默症病程预测方法

📄 申请号：CN202210642798.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-06-08

公开号

CN115064262B

公开日

2024-08-06

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G06T7_00 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测医学信息处理

应用场景

阿尔茨海默病诊断, 病程进展预测, 临床辅助决策, 慢病管理, 医疗大数据分析

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摘要

本发明提供一种基于长短时记忆的阿尔兹海默症病程预测方法，包括：对脑部影像数据进行脑区形态特征提取，得到特征预处理数据，然后将所述特征预处理数据进行时序预处理，得到时序预处理数据；将所述时序预处理数据按照病例进行分组，每一个分组包括同一个病例的多次检查的预处理数据并按时间顺序排序，得到时间序列特征数据；根据深度神经网络的方法通过所述时间序列特征数据中第N次和第N+1次的检查影像对第N+2次影像的状态预测。阿尔兹海默症发展的病程较长，随着时间的推移慢慢出现症状，疾病预测有利于早期的介入治疗，延缓疾病发展过程。本发明提供的方法解决了阿尔兹海默症病程的状态预测问题，为医生的影像诊断提供有效的预测诊断辅助。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于随机森林剪枝脑区选择的阿尔兹海默症预测方法

当前第 / 件

一种基于点云数据的零件三维尺寸测量方法、装置和介质

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_20)

G16H50_00 G16H50_20 G16H50_30 G16H50_50 G16H50_70 G16H50_80 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：118 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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