发明专利已授权

一种基于随机森林剪枝脑区选择的阿尔兹海默症预测方法

📄 申请号：CN202210642807.X 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-06-08

公开号

CN115064263B

公开日

2024-08-06

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_20

IPC 分类号

G16H50_20 , G16H50_70 , G06T7_00 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06N3_044 ,

技术画像

所属领域

随机森林随机森林特征选择医学影像分析

应用场景

疾病预测, 辅助诊断, 脑部疾病筛查, 医学影像分析, 认知障碍评估

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摘要

本发明公开了一种基于随机森林剪枝脑区选择的阿尔兹海默症预测方法，包括如下步骤：原始影像首先通过数据预处理，获取各个脑区的医学形态特征，并按时间序列顺序排列，得到形态特征序列；采用随机森林选择方法，对所述形态特征序列按与阿尔兹海默症疾病发展的相关度从高到低进行排序，然后选出排名靠前的形态特征数据，得到最相关特征；将最相关特征的时间序列作为输入，使用递归神经网络抽取时序特征，然后通过逻辑回归算法得到阿尔兹海默症病程发展的最相关特征的预测结果；最后将所述最相关特征的预测结果可视化。本发明提供的方法，不仅解决了阿尔兹海默症的相关特征提取与病程预测的问题，还解决了模型的可解释性问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

钙钛矿太阳电池的改性方法和高效稳定钙钛矿太阳电池及其制备方法

当前第 / 件

一种基于长短时记忆的阿尔兹海默症病程预测方法

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_20)

G16H50_00 G16H50_20 G16H50_30 G16H50_50 G16H50_70 G16H50_80 覆盖6个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：85 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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