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发明专利
已授权
基于灰度样本自适应选择门的野生动物类别识别方法
📄 申请号:CN202311256034.2
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2023-09-27
公开号
CN116994295B
公开日
2024-02-02
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_10
IPC 分类号
G06V40_10
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
G06V10_40
,
G06V10_764
,
G06V10_82
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
深度学习
应用场景
野生动物监测, 生态保护, 智能监控, 图像分类, 物种识别
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于灰度样本自适应选择门的野生动物类别识别方法,涉及机器视觉技术领域,利用灰度图像作为辅助模态来缓解可见光图像和红外光图像之间的模态差异。具体地说,本发明以可见光图像和灰度图像之间在特征空间中的差异来模拟可见光图像和红外光图像的模态差异,设计一种基于神经网络的自适应选择门模块,从可见光图像和灰度图像的特征差异中学习出灰度图像的重要性,用于合理控制灰度图像参与模型鉴别性训练的程度,解决因白天可见光图像与夜晚红外光图像之间模态跨度变化大,导致计算机对野生动物难以准确识别的问题,从而提升野生动物的识别率。因此,本发明可广泛应用于智慧生态以及动物保护等场景中的智能视频分析系统。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于多任务学习的H.266VVC屏幕内容帧内CU快速划分方法及装置
当前第 / 件
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