发明专利已授权

基于扩展量化索引调制的DNN水印方法、装置、设备及介质

📄 申请号：CN202410535488.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-04-30

公开号

CN118114211B

公开日

2024-07-16

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_16

IPC 分类号

G06F21_16 , G06F21_10 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

数字水印数字水印深度学习人工智能安全

应用场景

人工智能模型版权保护, 深度神经网络知识产权保护, 数字版权管理, 模型安全与防篡改, AI模型授权与交易

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摘要

本发明提供的一种基于扩展量化索引调制的DNN水印方法、装置、设备及介质，涉及人工智能领域，包括水印嵌入与水印提取，水印嵌入包括：获取预处理后的水印信息，提取DNN结构中任一卷积层的权重进行向量化与均值扁平化计算，得到第一载体向量；利用随机数生成满足高斯分布的投影矩阵，计算第一载体向量在投影矩阵上的投影值；然后将投影值输入傅里叶级数拟合的扩展量化索引调制函数，得到调制后的向量；通过损失函数训练模型，使得调制后的向量与嵌入的水印信息保持一致，实现水印信息在DNN模型中的嵌入。本发明能充分发挥扩展量化抖动调制理论在水印鲁棒性方面的性能，在保证水印不可见性和水印容量的情况下，依旧能保持良好的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

附加钢筋-FRP布复合加固的锈蚀混凝土柱及其加固方法

当前第 / 件

基于双原模图LDPC码的联合编码系统的自适应传输方法和装置

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