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发明专利
已授权
一种基于局部增强Transformer的图像超分辨率方法及系统
📄 申请号:CN202410609646.3
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-05-16
公开号
CN118229531B
公开日
2024-09-17
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_4053
IPC 分类号
G06T3_4053
,
G06N3_0455
,
G06N3_0464
,
G06T3_4046
,
G06V10_44
,
技术画像
所属领域
图像超分辨率
图像超分辨率
深度学习
Transformer模型
应用场景
图像处理, 视频增强, 医学影像, 遥感图像, 监控安防
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摘要
本发明公开了一种基于局部增强Transformer的图像超分辨率方法及系统,涉及图像超分辨技术领域,方法包括以下步骤:构建基于局部增强Transformer的图像超分辨率网络;输入低分辨率图像,图像超分辨率网络根据低分辨率图像重建对应的高分辨率图像;其中,所述图像超分辨率网络包括依次连接的浅层特征提取模块、深层特征提取模块和图像重建模块;其中,浅层特征提取模块利用卷积层提取浅层特征,深层特征提取模块利用多个局部增强自注意力单元提取深层特征,每个局部增强自注意力单元包括多个Transformer层和一个3×3卷积组成,图像重建模块采用卷积实现重建。本发明利用局部增强Transformer来提取丰富的全局与局部特征,从而使网络兼顾图像的全局与局部细节。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于语义偏好挖掘的行人再辨识方法
当前第 / 件
一种正定时变工作模态参数识别方法、装置、设备及介质
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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