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发明专利
已授权
特征强化的跨窗口轻量级超分辨率方法、系统及电子设备
📄 申请号:CN202411681831.X
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2024-11-22
公开号
CN119180753A
公开日
2024-12-24
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_4053
IPC 分类号
G06T3_4053
,
G06N3_045
,
G06N3_0464
,
G06T3_4046
,
技术画像
所属领域
电子设备
图像超分辨率
深度学习
计算机视觉
电子设备
应用场景
图像增强, 视频增强, 安防监控, 医疗影像, 消费电子
AI 智能推荐
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摘要
本发明涉及图像超分辨率技术领域,公开了一种特征强化的跨窗口轻量级超分辨率方法、系统及电子设备,方法包括以下步骤:构建基于Token字典交叉的自注意力机制,并引入Token分组机制,组成基于Token分组的字典交叉自注意力模块,即TDAB模块;基于TDAB模块构建特征强化的跨窗口轻量级超分辨率网络;使用所述特征强化的跨窗口轻量级超分辨率网络对待重建的低分辨率图像进行重建,得到重建结果。本方法在经典超分辨率方法的基础上引入基于Token字典交叉的自注意力机制、基于Token分组的混合注意力模块,在使模型更轻量化的同时增强了模型对于跨越窗口依赖的捕获能力以及对于纹理细节特征的重建效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于多智能体协作的Android应用程序漏洞检测方法及系统
当前第 / 件
一种基于区块链与知识图谱的知识共享方法及系统
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不含过户费
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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