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发明专利
已授权
一种基于BPSO和GA的配电线路故障区段定位方法
📄 申请号:CN201510193324.6
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2015-04-22
公开号
CN104764980A
公开日
2015-07-08
申请人
福州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01R31_08
IPC 分类号
G01R31_08
技术画像
所属领域
智能优化算法
智能优化算法
配电网故障定位技术
电力系统自动化
应用场景
配电网运维, 智能电网, 电力系统故障诊断, 配电自动化, 电网可靠性提升
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摘要
本发明涉及一种基于BPSO和GA的配电线路故障区段定位方法,该方法利用双种群进化和信息交换的策略实现二进制粒子群和遗传算法的混合,构成二进制混合算法。两个子种群有各自的个体规模,每一代的进化过程互不干扰,在每一代的进化完成后进行信息交换传递,选择最优个体分别进行两个种群下一代的寻优搜索,直至得出最优解。该算法能降低故障定位过程中出现“未成熟收敛”的概率,并且具有一定的容错性,与单独的二进制粒子群或遗传算法进行故障区段定位对比,收敛速度明显提高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于DFT的同步相量相角测量方法
当前第 / 件
一种基于禁忌粒子群算法的配电网无功优化方法
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