发明专利 已授权

一种基于大数据分析的石油钻采设备管理方法及系统

📄 申请号:CN202411598745.2 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2024-11-11
公开号
CN119250802A
公开日
2025-01-03
申请人
西安石油大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

石油钻采, 油田数字化管理, 钻井设备维护, 工业设备管理, 能源开采

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的石油钻采设备管理方法及系统,涉及设备管理技术领域,包括,通过安装多种传感器,实时采集设备的运行参数和环境参数;基于设备的历史运行数据,计算设备运行参数的动态基线值,并设定正常波动范围;通过分析同一作业区域内多台设备的运行参数,计算设备间的关联程度,识别设备间的关联模式;当设备运行参数超出动态基线范围,且设备间关联性发生异常变化时,判定设备异常,并触发预警;根据异常检测结果、设备的重要性和运行状况,评估维护优先级,制定优化的维护计划。本发明通过引入动态基线值的计算和设备间关联模式的识别,能够在参数异常及关联性变化时及时发出预警,提高了异常检测的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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