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发明专利
已授权
一种基于区块链的联邦学习系统及参数聚合方法
📄 申请号:CN202111559213.4
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2021-12-16
公开号
CN114254398A
公开日
2022-03-29
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F21_64
IPC 分类号
G06F21_64
,
G06F21_60
,
技术画像
所属领域
区块链
区块链
联邦学习
分布式机器学习
应用场景
隐私保护, 数据共享, 金融风控, 医疗健康, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种基于区块链的联邦学习系统及参数聚合方法。该系统包括用户层、边缘层和云端层;用户层包括至少一个分区,每个分区至少具有一个移动设备;边缘层包括至少一个边缘服务器,每个边缘服务器管辖一个分区,每个边缘服务器对其管辖区域内移动设备输出的模型参数进行区域聚合获得区域聚合结果,并将区域聚合结果发送至云端层;云端层的云服务器对接收的区域聚合结果进行全局聚合;构建以边缘服务器为共识节点,以移动设备和云服务器为参与节点的区块链,在区块链上部署智能合约为边缘服务器分发第一掩码和/或为移动设备分发第二掩码。采用智能合约分发掩码,减少联邦学习参数聚合过程中移动设备间的通信轮次,节省通信成本和计算开销。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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