发明专利已授权

一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法

📄 申请号：CN202110982728.9 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-08-25

公开号

CN113759266B

公开日

2023-07-25

申请人

电子科技大学长三角研究院(湖州)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_392

IPC 分类号

G01R31_392

技术画像

所属领域

智能预测锂离子电池电池健康状态估计人工智能算法智能预测

应用场景

新能源汽车电池管理, 储能系统健康监测, 电池梯次利用评估, 电池维护与安全预警

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摘要

本发明公开了一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，涉及锂离子电池检测技术领域。该一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，包括主控CPU与锂电池组，所述锂电池组与主控CPU之间双向数据连接，锂电池组包括锂电池温度检测模块、外部环境温度检测模块以及降温模块，主控CPU包括预设数据记录模块、数据分析模块、报警模块、数据反馈模块、数据存储模块以及大数据分析模块。该关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，在正常情况下也能够使用户实时了解锂电池的健康状态，用户可以及时对汽车内锂电池进行检修，避免了锂电池异常快速使锂电池老化，保障了锂电池的正常使用寿命，进一步降低了车主的维修成本。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种纳米花状硫化铋、制备方法及应用

当前第 / 件

一种锂离子电池铜帽加工用环保设备

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_392)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：67 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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