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发明专利 已授权

一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法

📄 申请号：CN202110982728.9 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日
2021-08-25
公开号
CN113759266B
公开日
2023-07-25
申请人
电子科技大学长三角研究院(湖州)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01R31_392
IPC 分类号
G01R31_392

技术画像

所属领域

其他分类 其他

应用场景

新能源汽车电池管理, 储能系统健康监测, 电池梯次利用评估, 电池维护与安全预警
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摘要

本发明公开了一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，涉及锂离子电池检测技术领域。该一种关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，包括主控CPU与锂电池组，所述锂电池组与主控CPU之间双向数据连接，锂电池组包括锂电池温度检测模块、外部环境温度检测模块以及降温模块，主控CPU包括预设数据记录模块、数据分析模块、报警模块、数据反馈模块、数据存储模块以及大数据分析模块。该关于人工智能预测锂离子电池健康状态的方法，在正常情况下也能够使用户实时了解锂电池的健康状态，用户可以及时对汽车内锂电池进行检修，避免了锂电池异常快速使锂电池老化，保障了锂电池的正常使用寿命，进一步降低了车主的维修成本。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113759266B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

一种纳米花状硫化铋、制备方法及应用
当前第 / 件
一种锂离子电池铜帽加工用环保设备

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_392)

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议价
不含过户费
📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态： 在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报
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