发明专利 已授权

一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法

📄 申请号:CN202111197383.2 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2021-10-14
公开号
CN113850444B
公开日
2024-03-26
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

旅游需求预测, 智慧旅游, 旅游规划, 交通客流预测, 商业决策支持

摘要

本发明涉及一种基于引导注意机制的旅游需求时间序列预测方法,属于旅游需求预测领域。该方法包括:S1:组合来自多个国家和地区的旅游需求时间序列;S2:定义偏序关系来比较不同时间序列之间的稳定性,并定义不同维度的齐次多项式对时间序列进行组合,然后利用引导注意机制对旅游需求时间序列的稳定性进行调节;S3:构建全连接长短记忆神经网络,并引导注意机制允许网络根据需要对不同的训练数据进行参数训练;S4:采用训练后的全连接长短记忆神经网络作为预测模型对旅游需求时间序列进行预测,根据偏序关系对旅游需求时间序列进行划分;S5:对预测模型求解,反算出各个国家或地区的旅游需求。本发明提高了预测模型的性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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