发明专利 已授权

一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统

📄 申请号:CN201911294909.1 📄 发布日:2026/09/03

著录项目信息

申请日
2019-12-16
公开号
CN111105374B
公开日
2023-06-30
申请人
山东工商学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

地下管线探测, 道路病害检测, 地质勘探, 工程质量检测, 考古探测

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统,包括:选取设定的若干去噪模型,根据去噪模型、信号与噪声之间的关系构造贝叶斯网络;所述去噪模型、信号与噪声分别作为贝叶斯网络中的随机变量节点;计算贝叶斯网络中各随机变量节点的联合概率密度;对输入的待预测的GPR图像,贝叶斯网络通过联合树算法进行推理,计算出每一个像素点属于有效信号和噪声的后验概率,通过选择最大后验概率来实现GPR图像的信噪分离。本发明借助了贝叶斯网络融合多种去噪模型,并使用联合树算法计算出贝叶斯网络中每个像素点的最大后验概率,从而实现信噪分离。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111105374B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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