发明专利 已授权

一种适用于物联网残缺数据的混合入侵检测系统及方法

📄 申请号:CN202510153415.0 📄 发布日:2026/04/21

著录项目信息

申请日
2025-02-12
公开号
CN119622718B
公开日
2025-04-29
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

物联网安全, 网络安全监控, 智慧城市, 工业物联网安全, 智能家居安全

摘要

本发明公开了一种适用于物联网残缺数据的混合入侵检测方法,包括如下步骤:获取开源数据集并预处理;训练环境的配置;构建并训练多分类阶段算法模型,所述多分类阶段算法模型为将RF算法、类别型特征提升算法CatBoost、XGBoost算法和轻量级梯度提升机算法LightGBM四种集成学习算法进行加权聚合;构建并训练二分类阶段算法模型,所述二分类阶段算法模型为将自编码器、单类支持向量机和孤立森林算法输出异常分数进行加权求和得到聚合异常分数,通过与阈值比较得到最终的检测结果,该方法能够降低数据不平衡度,更好的适应类残缺的数据集,进而提供系统的自适应性,能够有效聚合多种算法的训练结果。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119622718B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:140 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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