发明专利已授权

基于稳定扩散模型的人脸深度伪造主动防御方法

Name: 基于稳定扩散模型的人脸深度伪造主动防御方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025112217493
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511221749.3 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2025-08-29

公开号

CN120726705B

公开日

2025-10-31

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_40

IPC 分类号

G06V40_40 , G06V40_16 , G06V10_74 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_30 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_0475 , G06N3_084 , G06N3_094 , G06V10_56 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人脸识别安全, 深度伪造防御, 内容安全审核, 生物识别安全, 数字媒体取证

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摘要

本发明公开了基于稳定扩散模型的人脸深度伪造主动防御方法，属于图像处理以及人脸深度伪造主动防御技术领域。该方法包括反演、优化与重构三个阶段：在反演阶段，将真实人脸图像映射至扩散模型的潜在空间，获得可精确重建原始图像的初始潜在变量；在优化阶段，通过离散余弦变换转换为频域，再通过多层次融合的视觉损失与对抗损失的联合约束，对潜在编码的低频区域进行迭代对抗优化，经过逆离散余弦变换得到初始对抗潜在编码；在重构阶段，引入动态扩散路径调度器以自适应地控制扩散过程，利用稳定扩散模型对优化后的潜在编码进行去噪重构，生成最终具备高视觉质量和防伪造能力的对抗图像，实现对深度伪造攻击的主动防御。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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