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发明专利
已授权
一种关键共性技术实体的识别方法和系统
📄 申请号:CN202511056105.3
📄 发布日:2026/08/18
著录项目信息
申请日
2025-07-30
公开号
CN120562415B
公开日
2025-09-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_284
IPC 分类号
G06F40_284
,
G06F40_30
,
G06F16_334
,
G06F16_353
,
G06F18_2415
,
G06F18_213
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_0442
,
技术画像
所属领域
其他分类
其他
应用场景
科技管理, 专利分析, 技术情报分析, 产业规划, 知识图谱构建
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摘要
本发明公开一种关键共性技术实体的识别方法和系统,属于文本数据识别技术领域;方法包括:步骤S1:获取所需领域的技术文本数据集,对技术文本数据集进行数据清洗;步骤S2:定义实体及语义关系,并对文本提要内容进行标注形成语料库;步骤S3:利用语料库对引入神经网络的实体关系抽取模型进行训练;步骤S4:通过通用性、效益性、关联性进行共性度量,筛选共性技术实体;步骤S5:借助社会网络分析测度技术实体重要性,同时结合引领性指标度量技术关键性,准确高效地识别出关键共性技术实体。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
面向迁移学习的模态缺失情景图像处理方法
当前第 / 件
一种基于伊辛模型的复杂系统故障定位方法
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