发明专利 已授权

基于多敏感关联数据泛化的个性化保护方法

📄 申请号:CN202210235772.8 📄 发布日:2026/08/17

著录项目信息

申请日
2022-03-10
公开号
CN114611142A
公开日
2022-06-10
申请人
湖南科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据发布, 数据共享, 大数据分析, 个人信息保护, 隐私计算

摘要

本发明公开的属于数据技术领域,具体为基于多敏感关联数据泛化的个性化保护方法,包括具体步骤如下:S1,根据在知识图谱构建的敏感数据集,提取用户的某一列敏感特征属性序列A;S2,基于属性序列A中数据的敏感度构建泛化层次树;S3,同时,用户可以根据自身的个性化需求对树中的敏感节点通过引入敏感值权重设定敏感度级别来消除过度泛化所造成的信息损失,运用Aprior算法建立属性间的关联规则,利用信息量度量敏感节点的关联度,从而保护敏感属性的关联关系,本发明具有消除用户敏感特征的关联关系,降低隐私被披露的概率,提高安全性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114611142A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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