发明专利已授权

适用于电影推荐的不平衡标记分布学习方法

Name: 适用于电影推荐的不平衡标记分布学习方法
Brand: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
SKU: 2025114833409
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511483340.9 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2025-10-17

公开号

CN120952112B

公开日

2026-01-30

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_098

IPC 分类号

G06N3_098 , G06N3_084 , G06N3_0455 , G06F16_9535 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电影推荐, 个性化推荐, 数字娱乐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种适用于电影推荐的不平衡标记分布学习方法，涉及机器学习技术领域。本申请构建包括特征编码器、全标记编码器、标记重构解码器以及第一和第二解码器的不平衡性标记分布学习网络；优势以及非优势分支解码器分别输出的结果进行融合，得到预测标记分布，预测标记分布为不平衡性标记分布学习网络的最终输出；本申请中还引入了指数移动平均动态加权机制和自适应不对称动量优化机制。本申请所述方法基于测试集得到的预测标记分布进行电影推荐时能够兼顾推荐准确性与目录覆盖度，使生成的电影推荐结果更能符合用户的真实偏好。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120952112B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于特征融合的肺部X-Ray图像分类方法、系统及存储介质

当前第 / 件

基于不对称动量优化的不平衡性标记分布学习方法

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