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基于自监督的小样本面部表情识别方法及系统

Name: 基于自监督的小样本面部表情识别方法及系统
Brand: 山东师范大学
SKU: 2022113020760
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211302076.0 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2022-10-24

公开号

CN115578770B

公开日

2026-02-06

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

人机交互, 情感计算, 智能安防, 智慧教育, 驾驶员监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本公开提供了基于自监督视觉的小样本面部表情识别方法及系统，涉及情绪识别技术领域，包括针对无标签人脸表情图像，对每个原始图像进行四个前置任务，通过ViT模型产生四组损失函数；从实验室面部表情图像中获取表情序列和峰值表情图像并提取时空特征，利用时空特征进行表情分类，并对ViT模型的所有参数进行微调；将自然环境面部表情图像划分支持样本和查询样本，然后分别输入至微调后的ViT模型中计算特征向量，基于支持样本的特征向量计算每个表情类别的原型向量，计算每个原型向量和查询样本的特征向量之间的欧式距离，利用欧式距离确定查询集样本的表情分类结果；有效降低小样本面部表情识别任务的训练成本，提高分类准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115578770B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种蓖麻油改性的内增塑聚氯乙烯材料及其制备方法

当前第 / 件

一种多功能纳米复合涂膜的制备方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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