发明专利已授权

一种基于多尺度注意力混合特征融合的水下图像增强方法

📄 申请号：CN202410760974.3 📄 发布日：2026/08/12

著录项目信息

申请日

2024-06-13

公开号

CN118485605B

公开日

2025-01-10

申请人

东北电力大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_73 , G06T5_60 , G06T5_50 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V20_05 , G06N3_0464 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

水下机器人视觉, 水下探测, 海洋工程, 水下摄影, 海洋资源开发

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摘要

本发明公开了一种基于多尺度注意力混合特征融合的水下图像增强方法，具体包括以下步骤：建立水下图像数据集；对数据集进行数据预处理；构建基于多尺度注意力混合特征融合的水下图像增强模型；改进损失函数；采用训练集和验证集对模型进行训练；采用测试集对模型进行测试，满足图像质量的客观评价指标要求，获得最终水下图像增强模型。相较于现有技术，本发明公开的一种基于多尺度注意力混合特征融合的水下图像增强方法，有效解决水下图像细节丢失、局部雾化与图像颜色失真的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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