摘要
本发明公开一种基于三层交叉博弈能量树的脑波病历信号约简方法。该方法首先设计两棵相邻的三层交叉博弈能量树Ti和Tj,在同一主层内实现自私博弈和不同主层间实现交叉协同博弈,采用深度优先搜索策略选出两棵博弈能量树的全局最优精英Elitisti_c和Elitistj_c;然后分配精英能量收益矩阵PMENn×n给最优精英,增强精英在主层取得自适应Nash能量探索与开发平衡性能;最后实现脑波病历信号的交叉博弈能量约简,使最优精英在精英能量向量Γ驱动下均收敛到每个主层最优Nash均衡点,达到脑波病历信号约简精度平衡,从而输出全局最优脑波病历信号。本发明能有效提高脑波病历信号约简效率,为脑波信号噪声消除及特征提取与解析等提供重要方法,对脑部疾病诊断和辅助治疗具有较强应用价值。