发明专利已授权

一种基于激活函数的1D-CNN血糖浓度预测方法

Name: 一种基于激活函数的1D-CNN血糖浓度预测方法
Brand: 南通大学
SKU: 2024106847602
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410684760.2 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2024-05-30

公开号

CN118452912A

公开日

2024-08-09

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_1455

IPC 分类号

A61B5_1455 , G16C20_70 , G16C20_20 , G16H10_40 , G16H50_30 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 , A61B5_145 , A61B5_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

糖尿病管理, 血糖监测, 医疗数据分析, 健康管理

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摘要

本申请公开了一种基于激活函数的1D‑CNN血糖浓度预测方法，包括以下步骤：获取多名糖尿病患者的拉曼光谱数据并进行预处理；构建LogModulus激活函数；基于LogModulus激活函数，构建一维卷积神经网络；训练卷积神经网络并对血糖浓度进行预测。本申请设计了一种新的单参数非单调激活函数LogModulus。当负输入减少时，其激活值逐渐接近于0以保持稀疏性。当输入值x在‑1和1之间时，该激活函数表现出模块对称性，产生对称的激活值和梯度，进一步降低了该区域的计算成本。当正输入x>1时，LogModulus具有无界的激活值，能有效防止梯度消失和饱和问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118452912A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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