发明专利已授权

一种基于改进CycleGAN数据增强的行人重识别方法

📄 申请号：CN202210463431.6 📄 发布日：2026/03/25

著录项目信息

申请日

2022-04-28

公开号

CN114821650A

公开日

2022-07-29

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

数据增强人工智能算法计算机视觉图像识别行人重识别数据增强

应用场景

智能视频监控, 智慧城市, 公共安全, 行人检索, 安防系统

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摘要

本发明涉及一种基于改进CycleGAN数据增强的行人重识别方法，一是构造数据增强的完整行人重识别识别框架；二是将姿态约束子网络嵌入原始CycleGAN网络中，并通过分割和二值化将彩色行人图像转换为掩膜图像，在训练过程中实时获得行人姿势；三是进一步构造可以约束源图像姿态的损失函数，使得当学习风格类型和人的身份ID到目标域时，保持姿态一致；四是引入半监督学习的多伪正则化标签方法为未标记的数据分配标签，并通过动态更新的训练策略，进一步提高这种方法的有效性；整个方案在行人重识别上，无论从改进CycleGAN生成的增强图片的效果，还是行人重识别的准确率，相较其他经典行人重识别网络，都具有明显的优势。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：124 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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